Als marketeer is het je taak om de cijfers er voortdurend positiever uit te laten zien. Of het nou gaat om het aantal leads, het aantal opens, aanmeldingen van de nieuwsbrief of het aantal aankopen in een webshop. Alles draait om de verbetering ten opzichte van een voorgaande periode. In het ene geval is het beter om iets achterwege te laten en in het andere geval moet er juist iets toegevoegd worden aan een proces.
Maar hoe kom je er nou achter wat het meest effectief is? Door het toepassen van A/B tests in de processen van e-commerce is na te gaan waar de kansen liggen.
Wat is een A/B test?
Simpel uitgelegd is een A/B test een vergelijking tussen twee variaties. De testgroep, vaak de gebruikers of bezoekers van een website, worden opgedeeld in twee groepen. De ene helft krijgt variant A te zien. De andere helft krijgt variant B te zien. Variant A is bijvoorbeeld een product dat verkocht wordt in een webshop. Variant B betreft datzelfde product, maar heeft een ‘op=op’ icoontje erbij staan. Met deze test ga je dus na of gebruikers sneller geneigd zijn om een product te kopen wanneer je schaarste creëert. Een ander voorbeeld is de positie van een bestelbutton. Bijvoorbeeld onderaan een pagina, of juist rechts, direct naast het product. Het is belangrijk dat de overige onderdelen van de twee pagina’s overeenkomen, zodat er geen andere factoren van invloed kunnen zijn op het resultaat. Zo weet je zeker dat het de toevoeging is, die voor de verschillen in conversies heeft gezorgd.
Minimaal aantal conversies
Om de tests uit te voeren moet er sprake zijn van een minimaal aantal conversies. Worden er in een webwinkel maar 5 producten per maand verkocht, dan is daar geen significant oordeel over te vellen. Of A of B beter werkt, kan dan beïnvloed worden door compleet andere factoren van buitenaf. Om écht te meten wat beter werkt is het beter om de vuistregel van 1.000 conversies aan te houden. Wil je het aantal opens van je nieuwsbrief meten? Dan moeten deze voordat je de A/B tests uitvoert al rond de 1.000 liggen. Wil je meten of de bestelknop op een andere positie beter werkt? Ga dan eerst na of die knop momenteel al wel 1.000 keer gebruikt wordt.
Voor de A/B test
Voordat je begint met het testen, moet uiteraard eerst worden bekeken waar op getest gaat worden. Het is niet de bedoeling dat je maar lukraak verschillende varianten gaat bedenken, zonder dat er voorafgaand onderzoek is gedaan. Voer daarom eerst een conversie-onderzoek uit. Hiermee is na te gaan bij welke stappen van het aankoopproces er nog winst te behalen valt. Het kan bijvoorbeeld blijken dat de bezoekers wel een product in de winkelmand zetten, maar vervolgens niet overgaan tot het afronden van de bestelling. Misschien ligt dit aan een lang formulier voor de persoonsgegevens of aan de volgorde van stappen. Dit kun je vervolgens testen met de verschillende varianten.
Na de A/B test
Wanneer er eenmaal voldoende conversies binnen zijn, kan bekeken worden welke van de varianten efficiënter was. Zet vervolgens de versie die het beste uit de verf kwam in. Zo heb je zonder al te veel moeite je conversie geoptimaliseerd. Hier blijft het echter niet bij. Het is raadzaam om de conversies constant in de gaten te houden en te verbeteren waar nodig. Variant B mocht dan wel beter zijn dan variant A, maar misschien is variant C, D, E of F wel stukken efficiënter dan variant B. Daarnaast is het online gebruik van websitebezoekers in constante beweging. Dat kan betekenen dat die ene variant misschien in 2018 nog effectief was, maar dat in 2019 al lang niet meer is. Daarom: blijf testen!
A/B tests voor jouw e-commerce
Benieuwd geworden naar A/B tests en hoe deze toegepast kunnen worden op jouw e-commerce? De kans is groot dat er nog een hoop conversies geoptimaliseerd kunnen worden, door verschillende varianten te testen. Wij helpen je graag om in kaart te brengen waar de kansen liggen om effectieve A/B tests uit te voeren. Neem contact met ons op via ons contactformulier.
