Het is nu maandag, hoog tijd voor het wekelijkse Online Marketing Nieuws!
Onze online marketeers verzamelen iedere week speciaal voor jou de belangrijkste, leukste, of meest opmerkelijke ontwikkelingen op het gebied van online marketing.
Lees snel verder, zodat je weer helemaal op de hoogte bent van het online marketing nieuws!
Google breidt Demand Gen uit met extra AI-gestuurde guidance in de campagne-opzet. Denk aan slimmer advies over creatie, targeting en optimalisatie, zodat je sneller van opzet naar een logisch testplan gaat. Handig voor teams die structuur willen in experimenten, zonder elke keer opnieuw het wiel uit te vinden.
De praktische winst zit vooral in consistentie. Als Google in dezelfde workflow aanwijzingen geeft over wat “goed” is, wordt het makkelijker om afspraken te maken over formats, varianten en meetpunten. Daarmee kun je Demand Gen beter opnemen in je vaste ritme van testen, leren en bijsturen.
Let wel op dat “AI-advies” geen vervanging is voor je eigen KPI-hiërarchie. Zet vooraf vast welke signalen leidend zijn (bijvoorbeeld gekwalificeerde leads, niet alleen clicks) en koppel dat aan duidelijke naming conventions en rapportage. Dan maak je van guidance een groeipad, in plaats van losse optimalisaties.
Meta zou plannen hebben om een groot deel van de content review capaciteit te vervangen door AI-systemen. Dat betekent niet alleen sneller modereren, maar ook een verschuiving in hoe regels worden geïnterpreteerd en toegepast. Voor merken en marketeers kan dat effect hebben op account health, ad approvals en het voorkomen van onnodige beperkingen.
Voor marketingteams is dit vooral een governance-onderwerp. Als AI meer beslissingen neemt, worden edge cases belangrijker: claims, before-after visuals, financiële beloftes, en alles wat “te mooi” kan lijken. Juist in B2B en dienstverlening wil je vooraf checklists en vaste copy-standaarden hebben, zodat je niet afhankelijk wordt van trial-and-error na afkeur.
Het is ook een signaal dat je documentatie op orde moet zijn. Denk aan een bibliotheek met bewijsstukken, disclaimers en compliant varianten van je beste ads. Hoe consistenter je werkt, hoe minder ruis je krijgt in de operatie en hoe voorspelbaarder je resultaten blijven.
LinkedIn experimenteert met suggested feeds die gebruikers helpen sneller content te vinden die past bij hun interesses of doelen. Dat kan de contentdistributie veranderen: naast je eigen netwerk en volgers wordt de context waarin LinkedIn je plaatst belangrijker. Het algoritme gaat nog sterker sturen op relevantie en thema’s.
Voor je contentstrategie betekent dit: zorg dat je pijlers echt herkenbaar zijn. Als je elke week van onderwerp wisselt, wordt het lastig om door LinkedIn consistent in de juiste “feed-context” te worden gezet. Werk liever met vaste thema’s, terugkerende formats en duidelijke taal rondom je expertise.
Meet niet alleen op likes, maar ook op profielbezoeken, volgersgroei binnen je doelgroep en de kwaliteit van inbound reacties. Dat zijn signalen die beter passen bij discovery-feeds en geven meer richting dan losse engagement pieken.
Meta voegt geïntegreerde booking toe aan Lead Ads, waardoor prospects sneller een afspraak kunnen plannen zonder onnodige stappen. Dit raakt direct aan leadkwaliteit: minder frictie kan meer volume opleveren, maar ook andere verwachtingen bij de lead. Je funnel wordt korter, dus je filtering moet scherper.
Voor teams die rust en overzicht zoeken is dit vooral een kans om je proces te standaardiseren. Denk aan vaste tijdsloten, duidelijke kwalificatievragen en een eenduidige opvolgflow in CRM. Als je de booking direct koppelt aan pipeline-stages en SLA’s, wordt rapportage ineens een stuk betrouwbaarder.
Praktisch advies: test booking niet naast je bestaande leadform, maar maak het een bewuste route voor specifieke campagnes. Bijvoorbeeld alleen voor high-intent doelgroepen of remarketing. Zo houd je data schoon en kun je appels met appels vergelijken.
Meta rolt meer geavanceerde AI-functies uit voor ads, met nadruk op automatische creatie, varianten en optimalisatie. De belofte is sneller van concept naar campagne, met meer combinaties die het systeem kan testen. In de praktijk verschuift je werk als marketeer van “maken” naar “kaders zetten”.
Dat vraagt om een strakkere creative governance. Als AI tientallen varianten kan genereren, wil je vooraf bepalen wat wél en niet kan qua tone-of-voice, claims, visuals en merkassets. Anders krijg je veel output, maar weinig bruikbare learnings.
Zet daarom een simpele, herhaalbare structuur neer: 1) hypothese, 2) varianten, 3) meetplan, 4) beslisregel. Dan wordt AI een versneller in je testcadans, in plaats van een bron van extra ruis.
LinkedIn komt met collaborative posts, waarmee meerdere partijen rond dezelfde post kunnen samenwerken of gezamenlijk zichtbaar kunnen zijn. Dat kan interessant zijn voor partnerships, events en co-creatie met klanten of experts. Het maakt distributie minder afhankelijk van één account en kan organisch bereik verbreden.
Voor B2B-teams is dit vooral een structuurkans: plan co-posts als onderdeel van je kwartaalritme. Bijvoorbeeld bij webinars, rapporten of klantcases, waarbij elke partij een duidelijke rol krijgt in de content. Zo bouw je aan consistentie én aan herhaalbare campagnes.
Let op de meetbaarheid: maak vooraf afspraken over UTM’s, landingspagina’s en opvolging. Collaborative klinkt leuk, maar zonder eenduidige tracking weet je niet welke samenwerking echt bijdraagt aan pipeline of merkvoorkeur.
Reddit werkt aan meer geïntegreerde ad-opties die shoppers extra zekerheid moeten geven. Het platform wil de stap van community-discussie naar aankoop intentie soepeler maken, met formats die vertrouwen ondersteunen. Voor performance-marketeers kan dat nieuwe inventory opleveren buiten de standaard social kanalen.
De interessantste hoek voor B2B zit vaak niet in “shopping”, maar in onderzoeksgedrag. Reddit is sterk in probleem- en tooldiscussies. Als advertentieformats daar beter op aansluiten, kun je relevanter aanwezig zijn in de fase waarin mensen nog vergelijken en vragen stellen.
Pak dit datagedreven aan: begin met kleine pilots, strakke doelgroepselectie en duidelijke learnings per subcommunity. Meet vooral assisted impact, zoals branded search lift en kwaliteit van verkeer, zodat je niet te snel afrekent op last-click conversies.
TikTok breidt de AI-creation toolkit uit om sneller varianten van video’s en assets te maken. Dat past in de trend dat platforms creatie en distributie steeds meer in één omgeving willen trekken. Voor teams met beperkte capaciteit kan dit helpen om toch een consistent contentritme aan te houden.
De valkuil is dat “meer output” niet automatisch “betere performance” betekent. TikTok beloont vaak sterke hooks en heldere formats. Gebruik AI dus om varianten te genereren binnen één bewezen format, niet om elke week iets compleet anders te proberen.
Zorg daarnaast voor een vaste evaluatiecadans: welke hook, lengte en message angle winnen? Als je die learnings vastlegt, bouw je aan een bibliotheek van wat werkt, in plaats van losse virale pogingen.
Snapchat introduceert AI-tools die ad-creatie vereenvoudigen en versnellen, bijvoorbeeld door automatisch assets en varianten samen te stellen. Daarmee wordt het makkelijker om creatieve tests te draaien, ook met een kleiner team. Het platform stuurt duidelijk op schaalbare creatie in korte cycli.
Voor marketeers die voorspelbaarheid zoeken is dit vooral interessant als je testing structureert. Maak een vaste set basiselementen: propositie, bewijs, call-to-action, en wissel daarbinnen één variabele per test. Dan kun je AI-varianten gebruiken zonder dat je conclusies vervuilen.
Kijk ook naar je reporting: als het aantal varianten groeit, moet je dashboarding mee. Zet daarom vooraf filters en labels op campagne-, adset- en creative-niveau neer. Data geeft inzicht, maar alleen als je het goed organiseert.
Google voegt een AI-bot toe aan Ad Manager om gebruikers sneller te helpen met vragen, instellingen en optimalisaties. Dat is een volgende stap richting “assisted operations”: minder klikken, meer begeleiding in de interface. Vooral prettig als je team veel stakeholders heeft en je afhankelijk bent van consistente werkwijzen.
In de praktijk kan zo’n bot ook invloed hebben op hoe teams kennis borgen. In plaats van dat iedereen eigen notities heeft, kun je standaardvragen en antwoorden centraler benaderen. Combineer dit met interne playbooks, zodat je processen niet afhankelijk zijn van één specialist.
Blijf kritisch op adviezen die vooral op korte termijn sturen. Koppel bot-suggesties altijd aan je eigen doelen, budgetstrategie en meetplan. Dan blijft AI een hulpmiddel binnen jouw marketingstructuur, in plaats van de sturende factor.
Relevante content is belangrijk om de gewenste doelgroep aan je te binden. Daarom hebben we de aankomende twee weken een paar inhaakdata waarmee jouw content net wat interessanter en natuurlijk relevanter wordt. Bekijk hieronder of er de komende weken iets interessants tussen zit om op in te spelen. Verras je doelgroep met relevante content en verhoog daarmee je traffic!
De data voor de komende periode:
Hier is de opgeschoonde lijst met inhaakdata, exact gefilterd vanaf de publicatiedatum (29 juni) tot precies één maand vooruit (29 juli). Je kunt dit direct overnemen in je blog onder het kopje 'Inhaakdata voor je content':
Check volgende week maandag gewoon weer het Online Marketing Nieuws, zodat je up-to-date blijft met alle ins en outs omtrent online marketing. We zetten wekelijks de nieuwste feitjes en weetjes voor je op een rijtje.
Zo blijf je altijd op de hoogte van de laatste innovaties om jouw online aanwezigheid optimaal te benutten.