Waarom marketingteams verzanden in data, hoe ze hierdoor overzicht verliezen en welke aanpak wél zorgt voor snelle en betrouwbare inzichten.
Marketingteams hebben meer data dan ooit, maar het antwoord op de vraag die ertoe doet komt vaak te laat. Dit artikel laat zien waarom het vinden van het juiste overzicht zoveel tijd kost en hoe organisaties sneller van data naar actie komen.
Veel B2B-organisaties herkennen het probleem. Campagnes draaien, leads komen binnen en dashboards groeien mee. Toch blijft het lastig om snel te zien wat werkt en waar omzet vandaan komt.
Uit onderzoek blijkt dat marketingteams 230 procent meer data verwerken dan in 2020 en dat 56 procent te weinig tijd heeft voor analyse [bron: Hurree].
Teams worden daarnaast geconfronteerd met datasilo’s, versnipperde dashboards en te veel tools, waardoor inzichten vertragen [bron: Sigma Computing].
Nick, oprichter van Succesfactor, ziet dit dagelijks in B2B-omgevingen met langere salescycli. Volgens hem ligt de kern niet in een gebrek aan data, maar in het ontbreken van een centraal systeem dat alles logisch aan elkaar knoopt. Hierdoor gaat tijd verloren aan het zoeken naar verbanden die er wél zijn, maar nergens volledig zichtbaar worden.
Wanneer data versnipperd raakt, neemt het vertrouwen in dashboards af en worden beslissingen uitgesteld. De vraag dringt zich dan op: hoe keer je deze trend om zodat data niet hindert maar helpt?
De grootste tijdvreters ontstaan wanneer data uit verschillende bronnen moeten worden samengebracht. Veel teams exporteren gegevens uit kanalen zoals Google Ads, Meta of e-mailplatformen en combineren deze in spreadsheets. Onderzoek laat zien dat 29 procent van de marketeers te veel tools in hun stack heeft en zich overweldigd voelt door de hoeveelheid systemen [bron: ActiveCampaign].
Nick ziet dit terug bij offerteprocessen. Een lead komt binnen via een campagne, maar het offertetraject speelt zich vaak elders af. De koppeling tussen aanvraag, omzet en campagne raakt dan uit beeld. Maanden later is het onduidelijk welke marketinginspanning bepalend was voor de uiteindelijke deal. Zonder solide basisinrichting ontstaat ruis, en ruis kost tijd en inzicht.
Die ruis wordt versterkt door dashboardstress. Wanneer dashboards niet dezelfde definities gebruiken of historisch zijn opgebouwd, zijn teams meer tijd kwijt aan het controleren dan aan het analyseren. Dit maakt het moeilijk om achter de cijfers of rapportages te staan.
Zodra duidelijk wordt dat losse tools en ad-hoc dashboards de bottleneck vormen, ontstaat ruimte om te kijken naar wat er gebeurt als organisaties één logisch datalandschap bouwen.
Wanneer alle stuurinformatie op één plek staat, ontstaat rust. Teams hoeven niet langer te zoeken, data blijft in context staan en verbanden worden vanzelf zichtbaar. Volgens Nick is dit de enige manier om razendsnel te begrijpen welke inspanningen omzet genereren en welke niet.
Organisaties die overstappen naar een centrale datahub merken drie belangrijke veranderingen:
inzichten verschijnen sneller dan nieuwe vragen kunnen ontstaan
marketing en sales kijken naar dezelfde waarheid
optimalisaties worden eerder doorgevoerd waardoor groei zichtbaar versnelt
In die context wordt AI pas écht waardevol. Niet als losstaande tool, maar als laag bovenop een goed ingericht systeem. Voorbeelden hiervan zijn AI-functionaliteiten binnen CRM-platformen die gegevens samenvatten, verbanden tonen en vragen beantwoorden in gewone taal.
Breeze AI binnen het CRM-ecosysteem van HubSpot is een voorbeeld van zo’n lichtgewicht assistent die inzichten genereert zonder dashboards te hoeven doorzoeken. Het is geen vervanging van analytics, maar een versneller voor teams die tijd terug willen winnen voor strategie.
Wat gebeurt er wanneer je sneller bij de juiste inzichten komt? Je benut data niet langer als archief, maar als stuurinstrument voor groei.
Snel inzicht is niet alleen prettig voor efficiëntie, het beïnvloedt direct de kwaliteit van beslissingen. Wanneer duidelijk is welke campagnes bijdragen aan omzet, waar leads afhaken of welke klantsegmenten het sterkst groeien, kunnen teams direct bijsturen. Dat verkort de tijd tussen signaal en actie.
Nick ziet bij klanten dat verbeterde datastromen leiden tot meer grip op de pijplijn. Teams reageren sneller op veranderingen in vraag, herkennen eerder patronen en kunnen campagnes in real time aanpassen. De stap van data naar actie wordt korter, waardoor optimalisaties beter renderen.
AI speelt hierbij een ondersteunende rol. Door data te structureren, te interpreteren en te vertalen naar concrete aanbevelingen, hebben teams minder tijd nodig om te begrijpen wat er gebeurt. De waarde zit niet in de technologie, maar in het vermogen om sneller te bepalen wat er nu moet gebeuren.
En precies dat is de kern van datagedreven groei: beter sturen, eerder bijsturen en slimmer investeren.
Organisaties die worstelen met tijdverlies in data kunnen beginnen met drie stappen:
Consolideer je datastromen en elimineer dubbele tools.
Definieer de 5 tot 10 KPI’s die het meest bijdragen aan omzet.
Bouw dashboards rond beslissingen, niet rond data.
Vervolgens kan AI worden ingezet om patronen te herkennen en inzichten te versnellen. Of dat nu met Breeze AI of een alternatief is, de voorwaarde blijft hetzelfde: een betrouwbaar, centraal ingerichte CRM.
Via onze pagina over HubSpot lees je hoe een CRM-fundament eruitziet en welke keuzes helpen om datastromen te structureren.
Teams die deze basis leggen, merken vaak al binnen weken dat rapportage minder tijd kost en dat data niet langer remt maar versnelt. Dat is de plek waar datagedreven groei echt begint.
Wil je weten hoe jouw organisatie sneller van data naar inzicht komt zonder extra tools of complexe dashboards? Onze experts helpen je de datastroom logisch te maken en de CRM zo in te richten dat inzichten vanzelf ontstaan.
Vraag een vrijblijvende Grip op groei-sessie aan.
Samen. Slim. Groeien.